Steem Hivemind 搭建

前言

hivemind 其实就是为了解决 steemdAPI 压力过大而设计的数据库,主要是把文章数据,关注数据等等一系列细碎但是访问频度高的数据整理出来。

准备

  • docker-compose

开始

1) 新建目录

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mkdir hivemind

接下来的东西都将放在这个目录里面。

2) 新建 docker-compose.yml

hivemind/ 目录下创建 docker-compose.yml 文件,内容如下:

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version: '3'
services:
db:
image: postgres
environment:
POSTGRES_USER: steem
POSTGRES_PASSWORD: steem
POSTGRES_DB: hivedb
volumes:
- ./data:/var/lib/postgresql/data
restart: always
hive:
depends_on:
- db
image: ety001/hivemind
environment:
DATABASE_URL: postgresql://steem:[email protected]:5432/hivedb
LOG_LEVEL: INFO
STEEMD_URL: http://172.20.0.10:8091
SYNC_SERVICE: 1
ports:
- 8888:8080
links:
- db:db
restart: always

这里注意,需要修改 STEEMD_URL 为你的 steemdwebserver 地址。
另外,检查 8888 端口是否占用,如果已被占用,换之。

3) 启动

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docker-compose up -d

可以通过下面的命令查看容器名

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docker-compose ps

假设容器名是 hivemind_hive_1,可以通过下面的命令查看Log

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docker logs -f --tail 1000 hivemind_hive_1

可以通过下面的命令查看同步进度

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docker exec -it hivemind_hive_1 hive status

4) 配置 jussi

如果是按照之前的教程 https://steemit.com/cn/@ety001/jussi 搭建的,切换到 jussi 目录下,下载针对 hivemind 的配置文件。

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wget -c https://raw.githubusercontent.com/steemit/jussi/master/EXAMPLE_hivemind_upstream_config.json

改一下名

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mv  EXAMPLE_hivemind_upstream_config.json  hive_config.json

打开这个配置文件,把里面所有标有 steemdURL 换成你的 steemd 地址,所有标有 hivemindURL 换成你的 hivemind 的地址。

例如,你宿主机IP是 1.1.1.1steemdhttp://1.1.1.1:8091hivemindhttp://1.1.1.1:8888,那么把 https://your.account.history.steemd.url 换成 http://1.1.1.1:8091,把 https://your.hivemind.url 换成 http://1.1.1.1:8888

修改好以后,再打开 jussidocker-compose.yml,把其中的配置文件映射修改为

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volumes:
- ./hive_config.json:/app/config.json

保存后,重启 jussi 完成配置

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docker-compose down && docker-compose up -d

剩下的就等 hivemind 完成同步。

其他

1) 关于编译

本例中使用了我编译好的 hivemind 镜像,你可以选择自己编译,步骤是:

先下载代码

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git clone https://github.com/steemit/hivemind.git

编译

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cd hivemind
docker build -t hivemind .

2) 关于 PostgreSQL 优化

如果你想优化 PostgreSQL,可以参考下面的步骤:

先进入到 hivemind/ 目录下,然后导出容器里的默认配置文件

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docker run -i --rm postgres cat /usr/share/postgresql/postgresql.conf.sample > my-postgres.conf

把你想修改的参数在 my-postgres.conf 中修改好。官方给了一份 16G 内存 SSD 硬盘的优化方案作为参考:

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effective_cache_size = 12GB # 50-75% of avail memory
maintenance_work_mem = 2GB
random_page_cost = 1.0 # assuming SSD storage
shared_buffers = 4GB # 25% of memory
work_mem = 512MB
synchronous_commit = off
checkpoint_completion_target = 0.9
checkpoint_timeout = 30min
max_wal_size = 4GB

修改好以后,打开 docker-compose.yml 文件,增加配置文件映射,

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volumes:
- ./data:/var/lib/postgresql/data
- ./my-postgres.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf

最后一行就是我们新增的配置。

保存后,重启

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docker-compose down && docker-compose up -d

3) 关于容器端口映射

由于 docker 的默认策略优先级在 iptables 中比 ufwfirewalld 高,所以所有把容器端口映射出来的操作,端口在公网是可被访问的。

由于我的 nginx 是通过容器运行的,所以我没有对端口映射,而是直接把相关容器额外加入到 nginx 容器所在网络下,并指定好固定IP,这样各个容器直接可以互访。


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